Intelligente Systeme bauen. Automatisieren, was Sie ausbremst.
Altamira Tech Labs ist eine Software- und AI-Beratung, die Unternehmen hilft, Abläufe zu automatisieren, Daten in Insights zu verwandeln und mit Zuversicht zu skalieren.
- Workflow-Automatisierung, die repetitive Arbeit reduziert
- Datensysteme und Dashboards für schnellere Entscheidungen
- Individuelle Plattformen für langfristige Skalierung
Was wir liefern
- Automatisierungs-Roadmaps und Systemarchitektur
- Produktionsreife Workflows, Dashboards und APIs
- Dokumentation, Handover und Wartbarkeit
Glaubwürdigkeit ohne Hype
Founder-geführte Delivery, messbare Ergebnisse und transparenter Scope.
- Kundenname (vertraulich)
- Case Study (in Arbeit)
- Remote-Delivery für Teams in den USA und LATAM
- Engineering-gestützte Beratung mit klaren Meilensteinen
Manuelle Prozesse skalieren nicht
Viele Teams werden durch fragmentierte Tools, unklare Verantwortlichkeiten und heroische Einzelaktionen gebremst.
- Wiederholte manuelle Arbeit bindet wertvolle Zeit
- Daten liegen in Tabellen und isolierten Systemen
- Handoffs erzeugen Fehler und Verzögerungen
- Führungskräfte haben keine Echtzeit-Sicht
- Klare Ownership über Workflows
- Weniger Handoffs und Fehler
- Echtzeit-Transparenz der Abläufe
- Systeme, die ohne Chaos skalieren
Vier Delivery-Pfeiler
Jedes Engagement verbindet Strategie mit hochwertiger Umsetzung.
Strategie und Systemdesign
Automatisierungs-Roadmaps, Architektur und Prozess-Redesign.
Hyper-Automatisierung und AI-Systeme
Workflow-Orchestrierung, AI-Agenten und Datenintelligenz.
Individuelle Software und SaaS
Interne Tools, APIs und cloud-native Plattformen.
Cloud, DevOps und MLOps
Zuverlässige Infrastruktur, CI/CD und AI in Produktion.
Produktisierte Service-Angebote
Klare Scopes für typische Bedürfnisse, mit schnellem Impact.
Automation Sprint (2 Wochen)
Quick Wins identifizieren und eine Automation liefern.
- Prozess-Map und Scope
- Workflow-Prototyp
- Handover-Plan
Ops Intelligence Dashboard
Einheitliche Kennzahlen und operative Transparenz.
- Daten-Pipelines
- KPI-Dashboard
- Reporting für Entscheidungen
Custom AI Agent (Pilot)
Interne Copilots für Knowledge, Ops oder Support.
- Use-Case-Design
- LLM-Workflow
- Sicherheit und Evaluation
MVP Build (8-12 Wochen)
Produktionsreifer MVP für Skalierung.
- Architektur und Roadmap
- Core Build
- Launch-Support
Automation Retainer (monatlich)
Kontinuierliche Automatisierung und Prozessverbesserung.
- Monatliche Roadmap
- Workflow-Delivery
- Laufende Optimierung
So arbeiten wir
Ein Meilenstein-basierter Prozess für Klarheit und Tempo.
Entdecken
Ziele, Constraints und operative Realität abstimmen.
- Prozess-Map
- Chancenbewertung
- Initialer Scope
Design
Systemarchitektur und Roadmap definieren.
- Systemarchitektur
- Integrationsmap
- Delivery-Plan
Bauen
Implementierung mit disziplinierter Engineering- und QA-Praxis.
- Funktionierende Software
- Testplan
- Dokumentation
Launch
Deploy, Training und Ownership etablieren.
- Deployment-Checklist
- Team Enablement
- Handover
Verbessern
Messen, iterieren und Automatisierung ausbauen.
- Performance-Review
- Optimierungs-Backlog
- Retainer-Option
Use Cases nach Funktion
Wir fokussieren operativen Hebel in zentralen Teams.
Operations
Handoffs, Freigaben und Reporting automatisieren.
Finance Ops
Closing-Zeiten mit automatischer Abstimmung und Alerts reduzieren.
Customer Support
Routing-, Knowledge- und Resolution-Workflows mit AI-Unterstützung.
Sales Ops
Automatisierte CRM-Hygiene, Lead-Enrichment und Follow-ups.
People Ops
Onboarding, HR-Workflows und Dokumentation.
Analytics
Vereinte Daten-Pipelines und Dashboards für Entscheidungen.
Warum Teams Altamira wählen
Systemdenken, Engineering-Disziplin und Business-Alignment.
Systeme statt Tools
Wir designen End-to-End-Systeme, keine isolierten Features.
Automatisierung als Hebel
AI wird dort eingesetzt, wo sie echte operative Last reduziert.
Engineering mit Absicht
Zuverlässige, wartbare Lösungen für langfristigen Wert.
Business-Alignment
Jede Lieferung ist an messbare Ergebnisse gekoppelt.
Häufige Fragen
Klare Antworten zu Scope, Zeitplan und Ownership.
Wie bepreisen Sie Engagements?
Wir erstellen individuelle Angebote basierend auf Scope, Komplexität und erwarteter Wirkung. Keine Stundenlisten oder versteckten Kosten.
Welche Zeiträume sollten wir erwarten?
Discovery dauert typischerweise 1-2 Wochen. Builds reichen von 2-Wochen-Sprints bis zu 12-Wochen-MVPs, je nach Scope.
Welchen Tech-Stack nutzen Sie?
Wir arbeiten vor allem mit TypeScript, Python, Next.js, FastAPI, AWS und modernem Data-Tooling nach Best-Fit.
Wie handhaben Sie Sicherheit und Datenschutz?
Wir wenden Least-Privilege-Zugriff, sichere Datenhandhabung und klare Nutzungsgrenzen an. Wir verkaufen oder verwenden Kundendaten nicht weiter.
Wem gehört Code und IP?
Kundinnen und Kunden besitzen Code, Daten und IP standardmäßig, sofern nicht schriftlich anders vereinbart.
Bieten Sie laufende Wartung an?
Ja. Wir bieten entweder eine saubere Übergabe mit Dokumentation oder einen Retainer für Verbesserungen und Support.
Können Sie mit unserem internen Team zusammenarbeiten?
Ja. Wir können mit internen Teams kooperieren, Architektur-Guidance liefern oder die vollständige Delivery übernehmen.
Bauen Sie MVPs oder nur vollständige Systeme?
Beides. MVPs werden skalierbar konzipiert, nicht als Wegwerf-Prototypen.
Bereit, manuelle Arbeit zu ersetzen?
Wir helfen Ihnen, die Automation mit größtem Hebel zu definieren und einen finanzierbaren Plan zu erstellen.
- 30-minütiger Discovery-Call mit einem Engineer
- Klare nächste Schritte und Delivery-Plan
- Kein Druck, nur Klarheit
Wir bauen intelligente Systeme, die Reibung durch Automatisierung ersetzen.